发表时间：2025-06-17
近期Intsersec Shanghai 展览会在上海国家会展中心盛大举行，作为专注于大安全产业数字化应用的行业性展会，本届Intsersec Shanghai重点聚焦于公共安全、生产安全、环境监测、应急救援等领域的智能化装备和行业解决方案展示。
为了进一步汇聚行业智慧，探索创新产品和技术的落地应用现状和趋势，本届展会特别设置三大行业专场论坛，在“环境监测数字化应用主题论坛”上，大华股份上海区域公共与民生行业解决方案总监王昆朋先生围绕着“多维感知数字 AI 监测系统开启生态文明新时代”的主题，重点介绍了大华股份在林草、自然保护地、耕地、水利等典型环境监测领域的数字化解决方案。
以下为王昆朋先生的现场分享内容摘要：
在科技与环保深度融合的时代，大华股份作为以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商，始终以创新为发展的核心驱动力，每年将销售收入的 10% 左右投入研发创新。2023 年研发投入达 39.67 亿元，上市以来累计投入 254.19 亿元，研发人员占比超 50%。公司建立了先进技术研究院、大数据研究院等五大研究院，专注不同技术领域研究，承担 49 项国家级科研项目，参编发布 48 项国家标准、94 项行业标准，获 9 个红点大奖、17 个 if 国际设计大奖及 70 多个国家 AI 竞赛第一，拥有国家级博士后工作站，是国家认定企业技术中心与创新型试点企业。
下面，我将从林草、自然保护地、耕地、水利四个板块，为大家介绍大华股份在环境监测领域的数字化解决方案。
在森林防火领域，现有监测系统常受雾气、炊烟、玻璃反光等因素干扰，导致误报率较高。针对这一问题，行业研究提出以下优化方案：
烟雾与雾气的智能区分
目标放大分析：调整设备焦距，使监测目标在画面占比提升至20%以上，增强算法识别能力。
形态学优化：通过图像分割技术，填补烟雾或雾气的断裂、空洞部分，提高目标分离精度。
动态特征分析：结合连续帧相似度比对、面积变化率计算及颜色识别，提升判别准确性。
传统方法依赖普通视觉成像和远距离扫描，难以精准区分烟雾与雾气。改进方案包括：
误报过滤机制
针对彩钢反光、烟囱排放等干扰因素，建立特征数据库，通过比对触发图像与已知干扰源特征，有效过滤误报。
最终技术方案整合误报过滤、烟雾优化及二次判别算法，实现火情精准预警。
自然保护地需动态监测生态因子、物种活动及人为干扰，传统人工统计效率较低。现代技术方案包括：
智能物种识别
基于AI视觉分析，可识别800+种鸟类、150+种兽类及25种两栖类，并持续扩展数据库。
支持用户自定义训练模型，适应不同保护区的物种监测需求。
声纹监测技术
通过动物叫声的频率、能量等特征分析，辅助物种识别，尤其适用于夜间或隐蔽性强的珍稀动物监测。
该技术可建立声学数据库，优化保护策略并支持科研科普。
为保障耕地红线，现代监测系统结合遥感、视频分析及智能算法，实现高效监管：
遥感与视频联动
利用卫星图斑监测异常地块，结合视频核查，快速测量违建面积。
优化算法可识别施工特征、工程机械等20余种违规行为，减少人工巡查压力。
精准定位技术
传统铁塔云台安装误差较大，改进方案通过自动计算设备倾斜角，仅需4个标定点即可实现定位偏差<30米，误差率降低至3%。
多图层智能分析
叠加永久农田、土地利用等数据图层，结合实时视频，实现地块属性快速核查（原需10分钟，现仅需1分钟）。
试点地区已应用作物识别算法，实时监测“非粮化”现象，保障粮食安全。
水利生态监测面临覆盖范围广、成本高的挑战，技术创新方向包括：
无人机+AI识别
通过图像比对与目标检测，自动识别河道“四乱”（乱占、乱采、乱堆、乱建），降低人工巡检成本。
视频孪生技术
传统数字孪生依赖三维建模，但洪水预演缺乏实景验证。新方案将实时视频融合至三维模型，匹配真实地理坐标，提升预警准确性。
“创新 AI 守护生态，数字融合服务民生” 是大华股份在环境监测领域的的发展理念，我们以人与自然和谐共生为愿景，致力于构建美丽中国。通过融合感知实时捕捉生态变化，借助泛在 AI 精准守护自然，在生态监测与灾害防范方面成效显著，推动智能生态治理从森林防火到数字乡村的全方位发展，深度融合民生服务与生态保护，绘就人与自然和谐美好的画卷。
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