在人工智能蓬勃发展的当下，算力成本与创新成本紧密相连。9 月 26 日，第三届全球数字贸易博览会配套活动中，中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚发表重要观点。他指出，杭州作为中国首个明确建设新型算力中心的城市，“新型” 二字蕴含深意。
王坚表示，在人工智能时代，提及大模型必然涉及参数。大模型参数已从过去的十亿级别跃升至千亿，如今若要在国际上具备竞争力，实则是对新型算力中心综合能力的考验。当前，能够独立、完整地完成千亿参数模型训练的算力中心数量有限，而杭州便是少数能够完成万亿参数基础模型的城市之一。他坚信，新型算力中心将从根本上推动人工智能的发展。在杭州，人工智能并非简单地与某个行业相加，任何创新都离不开机制和体制的创新。
据悉，2024 年政府工作报告提出深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能 + 行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。此前，王坚也曾在公开场合谈到，当 “人工智能 +” 被频繁提及，人们需深入思考其真正内涵，不能将其庸俗化。他举例说，若从 “人工智能 +” 的逻辑看待 ChatGPT，会发现它是 GPT+Chat，Chat 只是一个应用，并非简单的应用场景。马斯克与 OpenAI 合作时探讨了众多应用场景，最终只有 ChatGPT 具有革命性并成为产品，其诞生体现了比尔・盖茨让计算机能够听和说的愿景。
谈及如何通过机制创新实现 “人工智能 +” 时，王坚以 OpenAI 为例：“投资人常说，常规投资难以培育出类似 OpenAI 的公司。OpenAI 有两个主体，一个是非营利的 AI 机构 OpenAI Inc.，另一个是营利性公司 OpenAI LP，其与微软的关系让人捉摸不透。甚至有人调侃，营利性子公司是‘暂借’给微软，待日后盈利足够再归还非营利机构。这充分说明机制创新至关重要，而杭州在机制体制创新方面拥有得天独厚的优势，生态环境良好。在人工智能 + 时代，杭州必将大有作为。”
据了解，OpenAI 于 2015 年以非营利性 AI 研究组织的形式成立，2019 年通过营利性子公司 OpenAI LP 从微软获得大量资金用于 AI 研发。9 月 26 日，路透社报道称，OpenAI 正考虑将核心业务重组为营利性公司，并给予其 CEO 萨姆・阿尔特曼约 7% 的股权。消息人士透露，该计划仍在与律师和股东商讨中，重组完成的时间表尚不明确。据称，OpenAI 非营利组织将继续存在并持有营利性公司的少数股权。
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